Tumori della Pelle Non-Melanoma negli Anziani: L’AI Svela Tendenze Globali e Sfide Future

Ciao a tutti! Oggi voglio parlarvi di un argomento che tocca da vicino molti di noi, direttamente o indirettamente: i tumori della pelle non-melanoma (NMSC), in particolare il carcinoma basocellulare (BCC) e il carcinoma squamocellulare (SCC). Sapete? Sono i tumori più comuni al mondo, più di tutti gli altri messi insieme! E ultimamente, abbiamo notato un aumento preoccupante, soprattutto tra le persone più anziane, diciamo dai 60 anni in su.

La cosa affascinante, e un po’ allarmante, è che questo aumento non è uniforme. Ci sono enormi differenze tra regioni del mondo, tra uomini e donne, e a seconda del livello socio-economico. Finora, però, nessuno aveva provato a mettere insieme tutti i pezzi usando un mix di approcci analitici avanzati, compresa l’intelligenza artificiale. Ed è proprio quello che abbiamo cercato di fare in uno studio recente, analizzando dati dal 1990 al 2021 e provando a sbirciare nel futuro fino al 2050.

Un Carico Globale in Crescita Esponenziale (1990-2021)

Partiamo dai numeri, che sono piuttosto impressionanti. Tra il 1990 e il 2021, a livello globale e tra gli over 60:

• L’incidenza del BCC è aumentata del 291.85%. Sì, avete letto bene! Il tasso standardizzato per età (ASR), che tiene conto dei cambiamenti demografici, è salito del 62.79%.
• L’incidenza del SCC è cresciuta ancora di più: +322.77%, con un aumento dell’ASR del 67.42%.

Questi non sono solo numeri su un foglio, rappresentano milioni di persone che affrontano una diagnosi di cancro della pelle. Anche la prevalenza (il numero totale di persone che vivono con la malattia in un dato momento) e gli anni di vita aggiustati per disabilità (DALYs – una misura del carico complessivo della malattia) sono aumentati vertiginosamente. Per i DALYs, parliamo di un +257.68% per il BCC e +159.21% per l’SCC. Numeri che fanno riflettere sull’impatto sulla salute pubblica e sulla qualità della vita.

Disparità Globali: Non Siamo Tutti Uguali di Fronte al Sole (e alla Malattia)

Qui le cose si fanno ancora più interessanti (e complesse). L’aumento non è stato uguale per tutti.

• Regioni ad Alto Indice Socio-Demografico (SDI): Pensate a Nord America, Europa Occidentale, Australasia. Qui gli aumenti dei tassi standardizzati (ASR) sono stati i più alti: +102.73% per il BCC e +107.31% per l’SCC. Sembra un paradosso, ma potrebbe riflettere una maggiore esposizione ai raggi UV (magari per stili di vita diversi), una maggiore longevità, ma anche migliori capacità diagnostiche e una maggiore consapevolezza.
• Regioni a Basso Indice Socio-Demografico (SDI): Qui la situazione è diversa. Gli aumenti assoluti ci sono stati, ma i tassi standardizzati per età sono rimasti più stabili o addirittura sono leggermente diminuiti (BCC: -2.86%, SCC: -3.08%). Questo non significa necessariamente che il rischio sia minore, ma potrebbe indicare differenze nell’accesso alle cure, nella registrazione dei casi o in altri fattori protettivi (come una pigmentazione della pelle diversa o minore esposizione solare).
• Differenze di Genere: Gli uomini sembrano essere più colpiti, specialmente dal SCC. A livello globale, nel 2021, rappresentavano il 56.47% dei casi di SCC. Questo potrebbe essere legato a differenze nell’esposizione solare per motivi lavorativi o ricreativi.
• Variazioni Regionali Specifiche: Guardando le 21 regioni definite dal Global Burden of Disease (GBD), vediamo un quadro variegato. Il Nord America ad alto reddito ha i tassi più alti sia per BCC che per SCC. L’Australasia è seconda per l’SCC, ma ha mostrato una diminuzione nel periodo. L’Asia Orientale, invece, ha visto un aumento incredibile, specialmente per il BCC, scalando le classifiche. Al contrario, alcune zone dell’America Latina Andina hanno registrato una diminuzione dei tassi.

L’Età Conta, Eccome!

Come prevedibile, l’età gioca un ruolo cruciale. Il picco di incidenza nel 2021 si è registrato nella fascia 70-74 anni sia per il BCC che per l’SCC. Questo ha senso, pensando all’accumulo di danni da esposizione solare nel corso della vita e al naturale indebolimento del sistema immunitario con l’età. Ma attenzione: abbiamo visto aumenti percentuali enormi anche nelle fasce d’età più avanzate (90-95+ anni), segno che l’invecchiamento della popolazione e forse una migliore assistenza sanitaria anche per i grandi anziani stanno avendo un impatto.

Cosa C’è Dietro Questi Numeri? I Motori dell’Aumento

Abbiamo usato una tecnica chiamata “analisi di decomposizione” per capire cosa stesse guidando questi aumenti. E i risultati sono chiari:

• Crescita della Popolazione: È il fattore principale a livello globale. Semplicemente, ci sono più persone anziane nel mondo rispetto al passato, quindi anche a parità di rischio individuale, i numeri assoluti crescono. Questo fattore spiega tra il 55% e l’84% dell’aumento dei casi e dei DALYs.
• Cambiamenti Epidemiologici: Questo è un calderone che include tutto il resto: cambiamenti nei comportamenti (più attività all’aperto? Meno protezione?), fattori ambientali (buco dell’ozono?), miglioramenti nella diagnosi (troviamo più tumori perché li cerchiamo meglio?), esposizioni lavorative, diffusione di fattori di rischio (come l’immunosoppressione). Questo fattore è particolarmente importante nelle regioni ad alto SDI, dove spiega quasi la metà (47-52%) dell’aumento del carico di malattia.
• Invecchiamento della Popolazione: Anche la struttura per età della popolazione (più anziani in proporzione) contribuisce, ma in misura minore rispetto agli altri due fattori.

L’analisi “di frontiera”, che confronta le performance dei vari paesi, ha confermato il divario enorme tra paesi ricchi e poveri, con nazioni come Stati Uniti e Nuova Zelanda che mostrano tassi altissimi, ben lontani da quello che sarebbe considerato un livello “ottimale” teorico.

Il Futuro Visto dalla Sfera di Cristallo (Digitale): Le Previsioni del Machine Learning

E ora, la parte forse più intrigante: cosa ci aspetta? Per capirlo, abbiamo scatenato la potenza del machine learning. Non ci siamo accontentati di un solo modello predittivo, ne abbiamo usati ben otto (tra cui nomi noti come Prophet di Facebook, ARIMA, ElasticNet, ecc.) per prevedere l’andamento del carico di NMSC dal 2022 al 2050. Abbiamo confrontato le loro performance e scelto i migliori per BCC e SCC.

I risultati sono… sorprendenti e sfumati:

• Incidenza (Tassi Standardizzati per Età): Contrariamente all’aumento storico, i modelli prevedono una leggera diminuzione dei tassi di incidenza sia per il BCC (da 314.00 a 308.73 per 100.000) che per l’SCC (da 157.67 a 148.16 per 100.000) entro il 2050. Attenzione, parliamo di *tassi*: il numero assoluto di casi potrebbe comunque aumentare a causa dell’invecchiamento della popolazione. Questa prevista diminuzione dei tassi potrebbe riflettere l’impatto a lungo termine delle campagne di prevenzione e una maggiore consapevolezza.
• Anni di Vita Aggiustati per Disabilità (DALYs – Tassi Standardizzati): Qui le strade si dividono. Per l’SCC, si prevede un calo (da 79.32 a 75.20 per 100.000), forse grazie a diagnosi più precoci e trattamenti migliori. Per il BCC, invece, si prevede un leggero aumento (da 0.136 a 0.151 per 100.000). Anche se il BCC è generalmente meno aggressivo, il suo impatto sulla qualità della vita (pensiamo a interventi chirurgici, magari deturpanti) potrebbe farsi sentire di più nel lungo periodo, specialmente con l’aumento della sua prevalenza.

Analizzando le previsioni per intervalli di tempo (2022-30, 2031-40, 2041-50), abbiamo notato tendenze non lineari interessanti, specialmente per il BCC, la cui incidenza potrebbe prima salire leggermente per poi scendere. Questo sottolinea la complessità dei fattori in gioco e l’importanza di non basarsi solo su proiezioni a lunghissimo termine.

Cosa Ci Dice Tutto Questo? La Sfida Futura

Questo studio ci lancia un messaggio forte e chiaro: il carico globale dei tumori della pelle non-melanoma negli anziani è enorme, è in crescita (anche se i tassi potrebbero stabilizzarsi o leggermente diminuire in futuro) e presenta profonde disuguaglianze. Le regioni ricche e gli uomini sono particolarmente colpiti, ma l’aumento esponenziale in aree come l’Asia Orientale richiede attenzione.

La crescita della popolazione anziana è il motore principale, ma i cambiamenti nello stile di vita, nell’ambiente e nella sanità giocano un ruolo fondamentale. Le previsioni del machine learning, pur con le dovute cautele, suggeriscono che non possiamo abbassare la guardia. Anzi, abbiamo bisogno urgente di:

• Strategie di Prevenzione Mirate: Adattate alle diverse regioni, ai diversi gruppi socio-economici e ai generi. Campagne di sensibilizzazione sull’esposizione solare, promozione della protezione, screening mirati.
• Allocazione Equa delle Risorse: Bisogna colmare il divario tra paesi ricchi e poveri nell’accesso alla diagnosi e al trattamento.
• Gestione Specifica per gli Anziani: Tenere conto delle esigenze particolari di questa fascia d’età, compresi i grandi anziani.
• Ricerca Continua: Per capire meglio i meccanismi alla base delle disparità e per valutare l’efficacia degli interventi.

L’uso di approcci avanzati come il machine learning ci fornisce strumenti potenti per comprendere queste tendenze complesse e pianificare il futuro. La sfida dei tumori della pelle è grande, specialmente in un mondo che invecchia, ma con i dati giusti e le strategie adeguate, possiamo affrontarla.

Fonte: Springer