Dati Decentralizzati: Venderli, Donarli o Scambiarli? Esplorando i Business Model del Futuro

Ciao a tutti! Oggi voglio portarvi con me in un viaggio affascinante, nel cuore pulsante di una delle trasformazioni più elettrizzanti del nostro tempo: gli ecosistemi di dati decentralizzati. Vi siete mai chiesti cosa succede quando le aziende, invece di tenere i propri dati gelosamente custoditi nei loro server, decidono di condividerli in modo sicuro e controllato con altri? E soprattutto, come si può creare valore – e magari guadagnarci qualcosa – in questo nuovo scenario? La domanda è intrigante: in questi nuovi “spazi dati”, conviene vendere i propri dati, donarli per un bene superiore, o magari barattarli in cambio di altri dati utili? Mettetevi comodi, perché stiamo per esplorare proprio questo.

L’era dei Dati Decentralizzati: Cosa Sono e Perché Contano?

Partiamo dalle basi. Siamo sommersi dai dati, vero? Ogni click, ogni sensore, ogni transazione ne genera a valanghe. Per anni, il modello dominante è stato quello centralizzato: grandi piattaforme (pensate ai giganti tech) che raccolgono e controllano enormi quantità di dati. Ma sta emergendo un’alternativa potente: gli ecosistemi decentralizzati, spesso costruiti su tecnologie chiamate “data spaces”.

Immaginate un club esclusivo dove i membri possono scambiarsi informazioni preziose, ma ognuno mantiene il pieno controllo della propria “cassaforte” di dati. Questo è il concetto di sovranità dei dati. Non c’è un “capo” centrale che decide tutto; le regole sono spesso stabilite collettivamente e l’infrastruttura tecnica è distribuita. Iniziative come Gaia-X in Europa stanno spingendo proprio in questa direzione, creando un framework sicuro e affidabile per la condivisione dei dati tra organizzazioni, senza che nessuno debba cedere il controllo. Figo, no? Ma la vera domanda è: come ci si guadagna?

Creare Valore Insieme: La Magia della Collaborazione (Ma Come?)

Il primo passo è capire come si crea valore. I dati grezzi, da soli, spesso non servono a molto. Devono essere raccolti, interpretati (cioè analizzati per estrarre informazioni utili) e infine sfruttati per prendere decisioni migliori, ottimizzare processi, creare nuovi servizi. È la famosa catena del valore dei dati.

Negli ecosistemi decentralizzati, la bellezza sta nella collaborazione. Mettendo insieme dati complementari provenienti da diverse fonti, si possono ottenere insight che nessuna azienda, da sola, potrebbe mai raggiungere. Pensate a un’azienda di trasporti che condivide dati sul traffico (anonimizzati, ovviamente!) con un’app di navigazione, che a sua volta li combina con dati meteo forniti da un’altra entità. Il risultato? Previsioni di viaggio super accurate per tutti! Qui la creazione di valore è un gioco di squadra. Ma chi fa cosa, e come si dividono i benefici?

E i Soldi? Come si Guadagna (o si Beneficia) Davvero?

Ed eccoci al nocciolo della questione: la cattura del valore. Una volta creato questo valore collettivo, come si traduce in benefici concreti per i partecipanti? Qui le strade si dividono, e i modelli di business iniziano a prendere forma. Fondamentalmente, ci sono due modi principali per “catturare” valore dai dati:

• Diretto: Vendo i miei dati o l’accesso ad essi e ricevo un compenso monetario. Semplice, almeno in teoria.
• Indiretto: Uso i dati (miei o ottenuti da altri) per migliorare la mia efficienza, ridurre i costi, prendere decisioni più intelligenti, offrire servizi migliori ai miei clienti o persino ottenere vantaggi intangibili come una migliore reputazione o un posizionamento strategico più forte.

La scelta tra vendere, donare o barattare dipende moltissimo dal contesto, dagli obiettivi e dalla natura stessa dell’ecosistema. E qui entrano in gioco i nostri casi studio.

Due Storie, Due Modelli: Catena-X vs. MDS

Per capire meglio come funzionano queste dinamiche nel mondo reale, diamo un’occhiata a due importanti iniziative tedesche basate su Gaia-X: Catena-X e il Mobility Data Space (MDS). Entrambe sono decentralizzate, ma hanno approcci molto diversi.

Catena-X: Il Baratto nell’Automotive
Catena-X si concentra sulla filiera automobilistica. Qui, l’idea principale è il baratto. Le aziende (produttori, fornitori) si scambiano dati reciprocamente per ottimizzare la catena di approvvigionamento, gestire la capacità produttiva o rispettare normative sempre più stringenti (come quelle sulla tracciabilità dei componenti o sull’impronta di carbonio). Non c’è un vero e proprio “mercato” dove si comprano e vendono dati; piuttosto, si partecipa a uno scambio reciproco. I partecipanti sono spesso “prosumer”: forniscono dati e ne consumano altri. Il valore si cattura principalmente in modo indiretto: maggiore efficienza, riduzione dei costi, conformità normativa, ma anche benefici “soft” come reputazione e innovazione. Pensateci: se tutti nella filiera condividono informazioni rilevanti, l’intero sistema diventa più efficiente e resiliente.

MDS: Il Mercato della Mobilità
Il Mobility Data Space (MDS), invece, abbraccia un concetto più ampio di mobilità, includendo trasporti pubblici, logistica, assicurazioni e altro ancora. Qui il modello assomiglia più a un marketplace. Ci sono fornitori di dati (aziende private, enti pubblici) e consumatori di dati. I fornitori possono decidere di vendere i loro dati (anche se, come vedremo, prezzarli è difficile!) oppure di donarli o renderli disponibili come open data, magari per obiettivi sociali (migliorare la mobilità urbana, raggiungere obiettivi climatici) o per visibilità. I consumatori prendono questi dati, li analizzano e li usano per creare nuovi servizi o migliorare quelli esistenti (es. app di mobilità integrata). Qui la catena del valore è più segmentata: chi fornisce i dati non è necessariamente chi li sfrutta per il business finale.

Decentralizzazione: Croce e Delizia

Una cosa emerge chiaramente da entrambi i casi: la decentralizzazione è un’arma a doppio taglio.

Da un lato, è fantastica per la creazione di valore. La sovranità sui dati incoraggia la condivisione perché le aziende si sentono più sicure. La governance partecipativa permette ai membri di plasmare le regole del gioco, rendendo il tutto più “democratico” e orientato alle esigenze reali. La standardizzazione (promossa da Gaia-X) riduce i costi di transazione e l’attrito tecnico. Insomma, si crea un ambiente di maggiore fiducia e collaborazione.

Dall’altro lato, però, la decentralizzazione complica terribilmente la cattura del valore. Gestire un sistema distribuito è complesso e costoso (“un bel rompicapo organizzativo”, come ha detto un esperto intervistato). Mettere d’accordo tanti attori richiede tempo e risorse. E poi ci sono le sfide specifiche:

• Nel modello Marketplace (MDS): Come si prezza un dato? Il suo valore dipende enormemente dal contesto e dall’uso che se ne fa. Molti finiscono per donare i dati, rendendo difficile per i fornitori ottenere un ritorno economico diretto.
• Nel modello Baratto (Catena-X): Lo scambio è davvero equo? Le dinamiche di potere dell’industria (i grandi produttori vs. i piccoli fornitori) possono influenzare chi beneficia di più. E come si misurano i benefici indiretti e intangibili? Non è facile giustificare gli investimenti se il ritorno non è immediatamente quantificabile in euro.

In entrambi i casi, i costi della decentralizzazione (infrastruttura, governance, complessità) devono essere compensati da un valore creato e catturato sufficientemente alto. E non è scontato.

Il Contesto è Re: Perché Non Esiste una Formula Magica

L’analisi comparativa di Catena-X e MDS ci insegna una lezione fondamentale: il contesto determina il modello di business. Non esiste una soluzione unica valida per tutti.

Catena-X opera in un settore, l’automotive, con relazioni di filiera consolidate, alta competitività e forti pressioni normative. Il baratto, focalizzato sull’efficienza operativa e la compliance, si adatta bene a questo contesto. I partecipanti si conoscono già, sono interdipendenti.

L’MDS, invece, è un ecosistema più eterogeneo, con attori pubblici e privati, obiettivi diversi (profitto, bene comune) e relazioni spesso nuove. Un modello marketplace, con opzioni di vendita e donazione, offre la flessibilità necessaria per accogliere questa diversità. L’obiettivo è spesso l’innovazione e la creazione di nuovi servizi che nascono combinando dati da fonti disparate.

Quindi, la scelta tra vendere, donare o barattare non è solo una questione tecnica o economica, ma è profondamente legata all’industria, ai partecipanti, agli obiettivi specifici dell’ecosistema.

Allora, cosa ci portiamo a casa da questo viaggio? Gli ecosistemi di dati decentralizzati sono una frontiera incredibilmente promettente. Offrono un modo per collaborare e innovare con i dati mantenendo il controllo e la fiducia. Tuttavia, non sono la panacea. La complessità e i costi della decentralizzazione rappresentano una sfida significativa, soprattutto quando si tratta di catturare valore in modo sostenibile.

Abbiamo visto che non c’è una risposta semplice alla domanda “vendere, donare o barattare?”. La strategia giusta dipende dal contesto specifico. Il modello del baratto (come in Catena-X) funziona bene in filiere consolidate dove l’obiettivo è l’efficienza reciproca. Il modello marketplace (come nell’MDS) è più adatto a ecosistemi eterogenei che puntano all’innovazione e offrono flessibilità tra monetizzazione diretta e donazione.

Il futuro richiederà probabilmente modelli ibridi e un’attenzione ancora maggiore a come distribuire equamente il valore creato, tenendo conto non solo dei benefici economici diretti, ma anche di quelli indiretti e intangibili. Una cosa è certa: navigare in questi nuovi ecosistemi richiederà astuzia, collaborazione e una buona dose di sperimentazione. Ma le opportunità, per chi saprà coglierle, sono immense. E voi, siete pronti a giocare la partita dei dati decentralizzati?

Fonte: Springer